我们常说数据是新时代的石油，但在医疗健康领域，数据的价值与挑战远比石油复杂。它并非静待开采的单一资源，而是散落在庞大体系内的宝贵要素：它们标准不一、类型多样，且因关乎生命隐私而安全要求极高。当前，人工智能技术如同一台动力强劲的新型引擎，而高质量、可流通的医疗数据，则是驱动这台引擎持续运转的“高标号燃油”。二者的深度融合，正成为推动产业发展的核心动能。
然而，现实中的主要矛盾在于，前沿的AI技术需求与医疗数据体系的现状之间，存在着一道需要共同跨越的应用鸿沟。医院信息系统积累了大量临床数据，但如同锁在互不连通的数据孤岛中；科研与产业界对数据有迫切需求，以训练更精准的模型、开发更有效的产品，却往往面临获取难、合规风险高的困境。这就使得许多优秀的AI算法，困在了巧妇难为无米之炊的初级阶段，难以在真实的医疗场景中迭代成熟、创造价值。
因此，推进“AI+医疗”的关键突破口之一，在于构建一个安全、可信、高效的数据要素流通与协同应用的环境。其目标，并非简单地搬运原始数据，而是致力于在技术、法律与共识的框架下，让数据的价值得以安全地流动与汇聚。这需要解决一系列基础而关键的问题：如何在严格保护个人隐私的前提下，对多源异构的医疗数据进行高质量的处理与加工，形成可供AI模型有效学习的养分？如何建立跨机构、跨领域的数据协作信任机制与标准规范，让供需双方都能安心、顺畅地参与？
这绝非任何单一机构能独立完成的任务，它本质上是一项需要跨界共建的基础设施工程。其参与者包括制定规则的政府部门、提供核心数据的医疗机构、研发技术的科技公司、进行转化的生物医药企业，以及提供支撑的算力与安全服务机构等。上海现代服务业联合会大数据中心的角色，正是希望成为这样一个复杂协作网络的连接器与服务者。我们致力于与各方一道，探索和推动可信数据空间的落地，为合规的数据价值释放提供安全可靠的“管道”与“车间”。
在此背景下，这份《2025AI+医疗健康产业应用图谱》的编纂，恰逢其时。其价值不仅在于梳理了技术提供方、产品方与场景应用方构成的产业全景，更在于它通过深入的案例调研，清晰地揭示了“数据-算法-场景-价值”这一核心链条上的关键节点、现有成果与堵点难点。它为生态内的各方伙伴提供了共同的参照系，帮助大家看清：协同创新正在何处发生，哪些路径已被验证，而前方又有哪些共同的关卡需要合力突破。
展望未来，让医疗数据安全有序地流动起来，赋能人工智能技术，最终必将反哺于更精准的诊疗、更高效的研发和更普惠的健康管理。这是一条需要耐心、智慧与紧密协作的长路。期待这份图谱能成为一个有价值的起点，帮助汇聚更多同道者的目光与力量。让我们以务实的态度，共同夯实数据基础，激活创新潜能，稳步迈向一个更智能的健康未来。
上海现代服务业联合会大数据中心主任 徐云程
二〇二五年十二月
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