医疗健康从来都是人类最大的公约数，人工智能作为技术演进洪流中最澎湃的动能，正以前所未有的速度和深度重构医疗服务模式和医学研究方法。上海人工智能研究院建设并发挥高端专业智库能力，这本《2025 AI+医疗健康产业应用图谱》，全景式呈现了在医疗健康领域中人工智能技术的关键技术栈和代表性应用案例，洞察AI+医疗健康产业未来的发展方向和趋势。希望让政策制定者看见乘数效应，让从业者看见技术锚点，让医生看见指南落地，让公众看见自己被看见。
在这场引发医疗服务模式的范式变革中，具有颠覆性的变量来自具身智能。术前，虚拟分诊护士能够综合症状、可穿戴数据与电子病历，把患者精准分流、缩短黄金救治时间；术中，手术导航机器人基于视觉－语言－动作（VLA）模型，实时规划器械路径，把手术误差降到毫米级，让基层医院也能复制“专家级”操作；术后，下肢康复机器人能读懂患者皱眉的痛感、腿部颤抖的疲劳度，动态调整训练强度，并借助持续学习不断迭代个性化方案；出院后，药物控制器与智能药盒联动，根据实时生理指标微调剂量，防止用药偏差导致的二次入院。在医疗健康场景下，延伸到我们每一个生活中的，或将是“有大模型之脑、有柔性执行之手、有情感计算之心”的具身智能体。
然而，技术的发展需要价值罗盘。我们也应清醒地认识到：再精密的代码也替代不了医学的温度，再高效的算法也计算不出生命的重量。技术可以指数级进化，但制度必须跟进。医疗领域涉及决策模型须通过伦理可解释性审计，要引入算法追溯机制，用区块链固化训练数据与决策路径，可追溯、可量化。
“医学是一门不确定的科学和充满温度的艺术。”希望这本图谱能够照亮技术，也照亮人心；看见产业，也看见温度。
上海人工智能研究院院长宋海涛
2025年12月
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